完全摒弃工具人思维
昨晚一位前同事来到我家，我们一边小酌，一边畅谈，直到凌晨一点他才离开。
今天写这篇文章，是因为这位前同事提到：他看到 Claude Code 轻轻松松就帮他写好了前端页面，于是非常想深入、系统地学习 TypeScript 这门编程语言，以便对 AI 生成的代码有一定掌控感，同时也“提升自己的编程知识”。
在我辞职之前，我也是这样的思维方式。我曾废寝忘食地钻研某些模型的原理、所用工具的细节，阅读 Redis 等开源项目的源码。这种学习的热情和动力，贯穿了我的整个职业生涯。如今回头看，我其实是在把自己当成一件工具来打磨，希望这件工具能不断增值、保值，在同一家公司或换工作时体现出来。内心渴望那些编程语言、算法原理、开源项目全都变成“自己的知识”。
这种思维，我称之为工具人思维。
进入生成式 AI 时代后，这种思维越发强烈，一种前所未有的 FOMO 情绪笼罩着我。全球资本和媒体的狂欢，持续“震撼”着包括我在内的所有工具人。
工具人思维让我们不得不保持自己作为工具的先进性，保持在职场交谈中不成为那个“什么也不懂”的局外人，也保持在下一次换工作时仍是一个有价值的候选人。于是我们只好不断追踪、学习最新、最热门的工具，从编程语言到应用产品。
辞职之后，我面临许多待解决的问题，其中绝大多数问题，我都是唯一的责任人，无法逃避。这种身份的转变，最直接的影响是，我能关注新工具的时间大大减少。上班时无论多么有主人翁意识，也没有哪个问题是非解决不可的，毕竟自己是领工资的人，很多事情的后果和资源调配并不由自己承担，权责都极为有限。
当真正要为自己负责时，眼中看到的全是问题，而不再是新工具。解决问题的企图，取代了武装头脑的企图。在这种情况下，追逐热点显然不是最优策略。最优策略是：
- 花最多时间定义要解决的问题，并确定优先级；
- 寻找能够解决问题的工具和方法，必须长期使用的工具，熟悉一两个就够；
- 对于外界发生的事，保持最低限度的关注。
关于第三点，很有意思，最近我在重读塔勒布的书，他专门论述过这一点，等我读完后再写文章展开讨论。
由于我的精力几乎都转移到第一个和第二个策略，所以我对科技自媒体和社交媒体的关注先是被迫减少，然后，当我意识到大多数媒体制造的都是噪声和焦虑之后，我开始主动减少媒体信息的摄入。比如，我早已取关“机器之心”“新智元”这类制造 AI 噪音的账号，在 X、Reddit、HackerNews 上只需关注那些真正在创造 AI 的人的观点与文章即可；其次，拉长了获取这类信息的周期，从天级别调整为周级别，因此，当我看到 ClawdBot 时，它已经叫 OpenClaw 了。
自从摒弃了工具人思维，我再也没有感到 FOMO 了，取而代之的是充实感。
