19868月17日 · 农历七月十二
出生在四川省达州市
我出生在四川达州、川陕渝交界处的一个偏远农村。后来走过的每一段路，都从这里开始。
ACT 01 / 1986—2010
求学
从川陕渝交界的农村，走到北京的自然语言处理实验室。
1992—2001小学与初中
在农村完成基础教育
小学和初中都在农村读完。直到 2001 年去万源读高中，我的求学生活一直没有离开农村。
20019月
第一次进城，第一次接触编程
第一次离开农村进城，到四川省万源市中学读高中。高一接触 QBasic，第一次写程序。
20049月
第一次看见大城市
第一次来到大城市，我在北京信息科技大学读自动化。四年后，以北京市优秀毕业生的身份毕业。
20089月
考入北京理工大学
我以 401 分、专业第一名考入北京理工大学信息与通信工程专业。在这里系统学习 C++，走进自然语言处理 NLP，并参与创建深度标注的中文句法语义语料库。
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ACT 02 / 2010—2013
入行
从政务软件开发走进推荐算法，开始让代码面对真实业务。
20106月
成为 Java 开发工程师
硕士毕业后，我进入一家政务软件公司做 Java 开发。从写标书、参与投标，到开发药监局的药物滥用监测系统，我第一次看见一个软件项目如何进入真实业务。
20115月
加入新浪微博
我转到新浪微博做推荐算法工程师。工作之外，还兼职参与共享打车创业项目，负责派单算法：一边处理内容推荐，一边处理真实出行中的匹配问题。
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ACT 03 / 2013—2018
创业
离开成熟平台，进入音频、社交电商与金融科技的连续创业现场。
20139月
加入考拉 FM
我离开新浪微博，加入车语传媒的创业项目考拉 FM，带领推荐算法团队。这个产品后来改名“听伴”，并被央广传媒收购。
20154月
第一次担任创业公司 CTO
我第一次以 CTO 身份参与创业，带着团队做出 wave APP 和边逛边聊 APP，在社交电商与短视频之间寻找产品方向。项目获得晨兴资本和 IDG 投资。
20167月
再次创业，转向金融科技
我再次担任 CTO，把技术带进金融科技：做银行大数据风控，也做理财推荐。这一次，算法面对的是风险和真金白银的决策。
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ACT 04 / 2018—2025
产业互联网
在房产交易的复杂现场，把 AI 做成经纪人每天使用的工具。
20182月
加入链家网，立项经纪人智能助手
我主动离开创业项目，加入贝壳找房的前身链家网，担任人工智能技术中心智能应用团队负责人。进来后立项经纪人智能助手，目标是让 AI 进入经纪人的日常工作。
2019全年
小贝助手 1.0 上线
我带领团队把经纪人智能助手做成“小贝助手”，1.0 正式上线。贝壳 CEO 将它介绍给软银资本孙正义；贝壳也在当年获得软银投资。后来我们继续加入模拟训练场、门店管理等功能，让它成为平台 B 端的作业标配。这是我在 ChatGPT 时代之前，对 AI 应用落地的一次极致探索。
2020—2025持续建设
统筹贝壳 AI 应用
我担任贝壳找房人工智能技术中心技术总监，负责所有 AI 应用。除了小贝助手，还带领团队推进房价预估、好房好客、业主维护、商机分配、搜索推荐等项目。让 AI 和机器学习进入房产交易的关键环节，推动效率、品质与规模形成正循环。
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ACT 05 / 2025—至今
AI 时代下个体生存新探索
离开组织，再次把自己放进新的问题里：旅行、关系、量化交易、开源与教学。
20254月
离开贝壳
在贝壳工作七年多后，我选择离职。此后，我先后投入 AI 应用、量化交易和公开写作，以自己的节奏寻找下一段路。
20257月
非洲旅行一个月
我去非洲旅行了 30 天，回来写完了中英文旅行游记。旅途不只留在照片里，也变成可以反复回看的文字记录。
202510月
上线“岛书”
我上线“岛书”，把 AI 用到亲密关系咨询这个更贴近个人生活的场景里。
202511月
开始转向量化交易
我开始转向量化交易，把它当作新的职业方向。从学习交易、研究市场到记录自己的判断，过程公开留在手记里。
20261月
上线 XQuant
我上线 XQuant，把量化研究与交易学习推进成一个可供他人使用的平台。
20266月
推出开源书《人人都是量化交易员》
我推出开源书《人人都是量化交易员》，用 AI 和 Python 串起回测、风险评估、交易执行与因子研究，让入门路径可以被阅读，也可以被亲手跑通。
20268月
推出 open-xquant
我推出 open-xquant，把策略回测、因子研究、稳健性检验、审计报告与实盘交易组织进一个开源量化工作流。
20269月
推出 ferric-alpha
我推出 ferric-alpha，用 Rust 和 Polars 实现 Alphalens 风格的因子分析，并提供 Python 接口与原生分析报告。
202610月
推出概率基础课
我把量化交易绕不开的概率概念整理成一门基础课，让研究和决策从更扎实的概率理解开始。
END OF ACT 05